【季度报告——FOF研究】私募策略预测: 24Q3私募市场分析与策略评价

季度报告——FOF研究报告摘要研究员简介繁微小程序]article_adlist-->私募策略预测: 24Q3私募市场分析与策略评价★私募市场分析:新发证券投资基金产品数量出现显著下降。存续证券投资基金产品平均规模环比增加。2024年以来数据整体差于2023年。2024年二季度同比数值存在普降,新增产品数量和平均规模环比增加。马太效应导致新增平均规模同比上涨。★股票因子分析:CNE5中Beta因子收益超过3%。Beta因子走高利好指数增强策略。市值因子走高利好

季度报告——

FOF研究

私募策略预测: 

24Q3私募市场分析与策略评价

★私募市场分析:

新发证券投资基金产品数量出现显著下降。存续证券投资基金产品平均规模环比增加。2024年以来数据整体差于2023年。2024年二季度同比数值存在普降,新增产品数量和平均规模环比增加。马太效应导致新增平均规模同比上涨。

★股票因子分析:

CNE5中Beta因子收益超过3%。Beta因子走高利好指数增强策略。市值因子走高利好1000指增策略。动量因子走低利好1000指增策略。流动性因子走高利好套利策略、量化策略。CNE6中波动因子收益超过7%。波动因子走高利好指数增强策略。动量因子走低利好1000指增策略。流动性因子走低利好主观多头策略。

★期货因子分析:

期货因子出现分化,其中短期波动因子收益超过43.53%。波动因子/短期波动因子走低不利于CTA策略。短期时间序列动量因子由高走低,长期时间序列动量由低走高,尚未交叉。不利于中短周期CTA策略,利好中长周期CTA策略。短期截面动量因子走低,主观CTA策略。基差动量因子/短期基差动量因子走高,有利于CTA策略多头。持仓变化因子走高,有利于CTA策略多头,有利于量化CTA策略。偏度因子走高,有利于CTA策略空头。

★模型介绍:

评价及预测模型具备以下特征:大量指标计算,双重基准融合,8种预测收益方式。模型由以下几部分构成,涵盖盈利能力、痛苦指数、策略竞争力、模型预测能力、预测收益能力五个方面。此外还有最优预测收益方案分析。

★模型评价与预测结果:

整体上看,中波策略-期货策略表现最优,低波策略和高波策略表现其次,中波策略-指增策略表现较差。低波策略中更看好期权策略。中波策略-期货策略中更看好中低频趋势期货策略。中波策略-指增策略中更看好300指增策略。高波策略更看好百亿多头主观策略。最优预测方案中,“周/月综合预测收益”占比为6/12,是整体最优预测方案,其次为“指数基准线性预测月度收益”占比为3/12。

报告摘要

研究员简介

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曹洋——东证衍生品研究院有色首席分析师

从业资格号:

F3012297

投资咨询号:

Z0013048

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